Big Data - IA

📍FRANCE | ÎLE-DE-FRANCE | PARIS

Partenaire reconnu Google Cloud Platform et AWS, cette société accompagne ses clients à toutes les étapes de leurs projets : architecture, audit, formations… Une expérience multi-secteurs avec leurs partenaires sur l’Architecture, le DevOps et le développement d’applications. 

Leur mission première est de guider leurs clients, de l’adoption du Cloud à la conception-réalisation de leurs applications Cloud natives, ainsi que leurs déploiements automatisés en production en 4 points : 

• Onboarding : mise en place plateforme Cloud et bonnes pratiques 

• Build : développer et automatiser, mettre en place plateforme data

• Optimize : sécurité, FinOps, SRE

• Learn : formation pratiques, meilleures pratiques et retours d’expérience. 

Renforcez l’équipe Data et accompagnez leur croissance 

Si vous avez une appétence pour les solutions Cloud et que vous souhaitez rejoindre une communauté de passionnés de tech, ce poste est fait pour vous. 

Votre rôle sera d’intervenir dès les phases en amont des projets de migration Cloud pour des clients à forts enjeux de scalabilité jusqu’à la mise en service des solutions sur : 

• Du conseil technique

• Les fondamentaux du cloud public (sécurité, observabilité, réseau, billing, automatisation)

Portez les valeurs de partage et de travail en équipe 

Reconnu(e) pour votre polyvalence au sein des équipes, vous participerez notamment à : 

• Audit de configuration Cloud de client et des préconisations d’amélioration

• Proposition d’architectures data cloud native (GCP/AWS)

• Mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore… 

• Développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS… 

• Analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning)

• Onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.

• Mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps)

• Conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution

Écosystème technique (variable en fonction des missions) 

• Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows

• Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB

• Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,…

• Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,..

• Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,…

• Public Cloud : AWS, GCP, …

• Langages de développement : Python, Go, Java…

Votre profil

• Bac+5 et expérience de 5 ans en tant que Data Engineer 

• Polyvalent(e) avec de bonnes capacités d'adaptation

• Des compétences en Cloud seraient un plus

Les + de l’employeur

• Travailler et acquérir de l’expérience sur des technologies à fort potentiel stratégique

• S’enrichir, apprendre et transmettre, au sein d’une véritable communauté d’experts

• Être formé(e)/certifié(e) sur vos environnements de prédilection (GCP, AWS, K8S,..)

• Devenir ambassadeur(rice) des pratiques Agile et de l’adoption des environnements Cloud

• Avoir la possibilité de rédiger des articles, de pitcher, de devenir formatrice/formateur

KROISSANCE Search – le cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'industrie IT et du digital qui fait la part belle à l'humain – est une entreprise du Groupe KROISSANCE.